En 2020, l’IA se doit d’être un service d’entreprise intégré & transparent.

L’intelligence artificielle est désormais capable de prouesses difficilement imaginables il y a quelques années. Preuve en est la démonstration de l’assistant de Google en 2018 capable de passer un coup de fil et de prendre un rendez-vous chez le coiffeur à la manière d’un humain.

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Pourquoi a-t-on besoin de l’IA pour gérer et sécuriser les données ?

Par Alain SCAZZOLA, Business Development Manager, Oracle France Nous allons vous parler de l’introduction du Machine Learning et de l’Intelligence Artificielle dans la gestion des données. En préparant cette chronique, nous nous sommes demandé ce qui pouvait donner envie aux entreprises d’adopter l’IA.

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Vers plus de transparence : l’IA explicable

par Patrick Chareyre, Responsable technique France, Tessella, Sam Genway, Ingénieur en solutions d’IA, Tessella, et Stéphane Thery, Directeur France, Tessella Alors qu’un nombre croissant de décisions sont prises par l’intelligence artificielle, les craintes s’intensifient quant à la façon dont cette dernière parvient aux réponses qu’elle fournit.

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Pas d’IA sans AI

Rémi LISSAJOUX Responsable Marketing Analytics IBM France et Yves DARNIGE Responsable Marketing Watson & Cloud IBM France. La spectaculaire accélération des développements et des succès de l’Intelligence Artificielle (IA) a été en grande partie déclenchée par la disponibilité et la facilité d’accès à de grandes quantités de données de tous types.

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