Les conférences du mardi 15 septembre 2020

Amphithéâtre Bleu

  • Conférences stratégiques
  • L’influence de l’IA sur la créativité

    09h00 - 09h30
    • François PACHET Directeur du Spotify Creator Technology Research Lab SPOTIFY
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  • Crise du covid 19 : quelle place pour l’économie de l’IA

    09h30 - 10h00
    • Bertrand BRAUNSCHWEIG Direction du centre d’expertise de Paris du Partenariat Mondial sur l’Intelligence Artificielle. Inria
    • Christel FIORINA Coordinatrice du volet économique de la stratégie nationale pour l’intelligence artificielle Ministère de l’économie et des finances (Direction Générale des Entreprises)
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  • Construire la confiance à l’ère de DeepFake et de la post-vérité

    10h00 - 10h30
    • Deepfake : fonctionnement et applications
    • Qu’est ce que cela implique en termes de confiance dans le numérique ?
    • Quelles sont les perspectives de contrôle
    • Et après les Deepfake ?
    • Hubert ETIENNE Philosopher | AI Ethics research at Facebook AI, Oxford & ENS Facebook AI
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  • PAUSE NETWORKING

    10h30 - 11h00
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  • Post crise du covid 19 : quel futur pour le travail ? Et quelle place pour l’IA ?

    11h00 - 11h30
    • Salima BENHAMOU Economiste au Département Travail – Emploi – Compétences - France Stratégie – Services du Premier Ministre
    • Michel SERVOZ Senior Policy Advisor European Commission
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  • Comment passer du POC à l’industrialisation sans encombre - retour sur des exemples de réussites et d’échecs

    11h30 - 12h00
    • Heloïse NONNE Directrice Data Science et Engineering de la Fab Data IA SNCF
    • Sébastien LEFEVBRE Directeur de Mission à la Fab Data & IA SNCF
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  • Quel impact écologique représente l’IA ? Peut-on le réduire et comment ?

    12h00 - 12h30
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    • État des lieux sur l’empreinte écologique de l’IA à l’échelle mondiale (chiffres clés, secteurs & technologies les plus polluantes…)
    • Pourquoi est-ce si énergivore ?
    • Vers un avenir plus vert pour l’IA ou comment remédier à cela : solutions, alternatives…
    • Application à la grande distribution avec des exemples concrets
    • Martin CALMELS Head of Innovation GROUPE CASINO
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  • PAUSE DEJEUNER

    12h30 - 14h00
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  • Amphithéâtre Bleu
  • Retours d'expérience
  • Modélisation & analyse prédictive pour prévenir la fraude

    14h00 - 14h30
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  • En quoi le machine learning et le ciblage publicitaire peuvent prédire les ventes alimentaires ?

    14h30 - 15h00

    • Amélioration de la précision des flux prédictifs pour les équipes Sales & Opérations grâce au machine learning - Retour sur investissement, CA additionnel, réduction des stock et du gaspillage alimentaireMise en application concrète et industrialisée de modèles de Machine Learning 
    • Stéphane TAILLIANDIER Directrice Supply Chain MONOPRIX
    • Rupert SCHIESSL CEO Verteego
    • Cyril SABRAN Directeur de projet | Direction Générale Exécutive MONOPRIX
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  • Comment anticiper et réduire les risques d’accidents routiers grâce à l’intelligence artificielle

    15h00 - 15h30
    • Le travail de recherche interroge les sources d’accidentologie, tout en prenant en compte les évolutions liées à la mobilité.
    • Quelles données sont collectées (questionnaires de mobilité, additionnelles, lors de déplacements…)
    • Résultats sur les accidents

     

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  • PAUSE NETWORKING

    15h30 - 16h00
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  • La NLG, vecteur d'une nouvelle vague d'automatisation dans les services financiers

    16h00 - 16h30
    • Comment le NLG prochain génération révolutionnera l’automatisation du reporting intelligent 
    • La nouvelle plateforme de NLG propose aux grandes entreprises financières une toute nouvelle approche pouvant simplifier l'automatisation complexe du rapport et délivrer un ROI considérable
    • Stéphanie COSQUER Directrice de Projet BNP Paribas
    • Nicolas STEIB Directeur Commercial EMEA YSEOP
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  • En quoi les systèmes intelligents vont-ils révolutionner l’IA et les véhicules autonomes ?

    16h30 - 17h00
    • Une capacité de collecter et d'analyser à la volée, une très grande quantité d'informations, de prendre des décisions et d'interagir en temps réel avec le monde extérieur.
    • Quels challenges en matière de solutions matérielles et logicielles, de maintenance, de sureté, d’apprentissage... ? La voiture autonome sera une combinaison d’apprentissage et de déterminisme, complété avec un haut niveau de sureté de fonctionnement
    • Eric BAISSUS CEO Kalray
    • Rémi BASTIEN Directeur de la prospective automobile RENAULT
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  • Comment réussir la mise en place d'un agent conversationnel

    17h00 - 17h30
    • Retour sur la mise en place des agents conversationnels: OUI.sncf, Transilien et Carrefour
    • La techno mais pas que ! L'importance de la méthodologie du travail, de l’UX conversationnel et du Monitoring
    • Omar MELLOULI Technical Lead AI & Conversational (Virtual Assistant & Chatbot) CARREFOUR
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Salle Maillot

  • Salle Maillot
  • Parcours technique
  • Génération synthétique de labels par CycleGAN sémantique pour l'OCR de composants électroniques

    14h00 - 14h45
    • Deep Learning et OCR en conditions réélles
    • Génération semi-automatique des labels synthétiques
    • Méthodes GAN pour la génération de fontes spécialisées
    • Aspects multi-modèles de la construction d'applications avec le Deep Learning 
    • Adrien GAUFFRIAU Data Scientist AIRBUS
    • Emmanuel BENAZERA Senior Research Engineer in Artificial Intelligence - CEO JOLIBRAIN
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  • Une nouvelle ère de cyberdéfense basée sur des approches d'IA avancées pour les réseaux sans fil et mobiles

    14h45 - 15h30
    • Les mécanismes de cybersécurité classiques, tels que les systèmes de détection et de prévention des intrusions (IDS/IPS) et le contrôle d'accès, ne sont pas en mesure de détecter, de prévenir et de bloquer de nouvelles cyber-attaques avancées définies comme des menaces "zero-day", car ils présentent un comportement inconnu qui n'est pas défini dans la base de données des signatures (règles) des systèmes de sécurité.
    • Par conséquent, une nouvelle ère de mécanismes de cybersécurité devrait être proposée pour détecter ces attaques "zero-day" avec une grande précision.
    • Pour ce faire, il convient de combiner les algorithmes avancés d'apprentissage automatique (ML) avec l'expérience des experts en cybersécurité. Ce modèle de combinaison de l'intelligence artificielle (IA) permet d'obtenir un taux élevé de détection des attaques et un faible taux de faux positifs.
    • Hichem SEDJEMALCI Senior Artificial Intelligence (AI ) and Cyber Security Researcher ORANGE
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  • PAUSE NETWORKING

    15h30 - 16h00
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  • Suggestion du bon service au demandeur d’emploi : Le couplage de l’expertise métier avec un apprentissage par renforcement.

    16h00 - 16h45
    • Suggestion de service : Quels sont les prérequis pour traiter cette problématique ?
    • Comment répondre aux craintes de l’IA dans l’accompagnement usager ? La mise en avant de l’expertise métier
    • Comment construire une solution IA avec un démarrage à froid ? L’apprentissage par renforcement
    • Nicolas TOUZOT Product Owner Agence Data Services Pôle Emploi
    • Guillaume PLANTIVEAU Responsable Data de l’Agence Data Services Pôle Emploi
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  • Implémenter des briques d’IA open source à ses services

    16h45 - 17h30
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