Les conférences du mardi 15 septembre 2020

Amphithéâtre Bleu

  • Conférences stratégiques
  • Accueil des participants

    08h30 - 09h00
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  • L’influence de l’IA sur la créativité

    09h00 - 09h30
    • François PACHET Directeur du Spotify Creator Technology Research Lab SPOTIFY
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  • L’heure du débat : Quel avenir pour l’apprentissage des langues avec l’IA ?

    09h30 - 10h00
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  • Construire la confiance à l’ère de DeepFake et de la post-vérité

    10h00 - 10h30
    • Deepfake : fonctionnement et applications
    • Qu’est ce que cela implique en termes de confiance dans le numérique ?
    • Quelles sont les perspectives de contrôle
    • Et après les Deepfake ?
    • Hubert ETIENNE Philosopher | AI Ethics research at Facebook AI, Oxford & ENS Facebook AI
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  • PAUSE NETWORKING

    10h30 - 11h00
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  • Dans quelle mesure la 5G va t-elle bouleverser l’intelligence artificielle ?

    11h00 - 11h30
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  • Comment passer du POC à l’industrialisation sans encombre - retour sur des exemples de réussites et d’échecs

    11h30 - 12h00
    • Heloïse NONNE Directrice Data Science et Engineering de la Fab Data IA SNCF
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  • Les bonnes pratiques pour implémenter une IA ethic by design en entreprise

    12h00 - 12h30

    Cette table ronde vise à réunir trois profils de différents horizons qui par leurs connaissances communes et leurs sens critiques fins, échangeront sur les problématiques liées à l'IA éthique, et l'IA éthique appliquée au business. 

    • L'IA est une composante désormais indispensable dans la transformation numérique des entreprises, investir est une chose, jouer la transparence en est une autre.
    • Entre livre blanc sur l'IA éthique par la Commission Européenne et initiatives de l'UNESCO en partenariat avec la MGEN, une IA éthique et respectueuse des citoyens est-elle possible ? L'IA peut-elle être encadrée et comment ?  
    • Caroline LAIR CEO The Good AI
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  • PAUSE DEJEUNER

    12h30 - 14h00
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  • Amphithéâtre Bleu
  • Retours d'expérience
  • Modélisation & analyse prédictive pour prévenir la fraude

    14h00 - 14h30
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  • Comment bien gouverner ses données pour garantir des résultats clés en IA

    14h30 - 15h00
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  • Comment anticiper et réduire les risques d’accidents routiers grâce à l’intelligence artificielle

    15h00 - 15h30
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  • PAUSE NETWORKING

    15h30 - 16h00
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  • Impacts et enjeux de l'automatisation sur les métiers

    16h00 - 16h30
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  • En quoi les systèmes intelligents vont-ils révolutionner l’IA et les véhicules autonomes ?

    16h30 - 17h00
    • Une capacité de collecter et d'analyser à la volée, une très grande quantité d'informations, de prendre des décisions et d'interagir en temps réel avec le monde extérieur.
    • Quels challenges en matière de solutions matérielles et logicielles, de maintenance, de sureté, d’apprentissage... ?
    • La voiture autonome sera une combinaison d’apprentissage et de déterminisme, complété avec un haut niveau de sureté de fonctionnement.

     

    • Eric BAISSUS CEO Kalray
    • Rémi BASTIEN Directeur de la prospective automobile RENAULT
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  • Success story : retour sur la mise en place réussie d’un chatbot

    17h00 - 17h30
    • Omar MELLOULI Technical Lead AI & Conversational (Virtual Assistant & Chatbot) CARREFOUR
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Salle Maillot

  • Salle Maillot
  • Parcours technique
  • Aspects conceptuels, pratiques et techniques de la résolution d’un problème industriel via la combinaison de multiples techniques d’apprentissage automatique (« machine learning »).

    14h00 - 14h45
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  • Une nouvelle ère de cyberdéfense basée sur des approches d'IA avancées pour les réseaux sans fil et mobiles

    14h45 - 15h30
    • Les mécanismes de cybersécurité classiques, tels que les systèmes de détection et de prévention des intrusions (IDS/IPS) et le contrôle d'accès, ne sont pas en mesure de détecter, de prévenir et de bloquer de nouvelles cyber-attaques avancées définies comme des menaces "zero-day", car ils présentent un comportement inconnu qui n'est pas défini dans la base de données des signatures (règles) des systèmes de sécurité.
    • Par conséquent, une nouvelle ère de mécanismes de cybersécurité devrait être proposée pour détecter ces attaques "zero-day" avec une grande précision.
    • Pour ce faire, il convient de combiner les algorithmes avancés d'apprentissage automatique (ML) avec l'expérience des experts en cybersécurité. Ce modèle de combinaison de l'intelligence artificielle (IA) permet d'obtenir un taux élevé de détection des attaques et un faible taux de faux positifs.
    • Hichem SEDJEMALCI Senior Artificial Intelligence (AI ) and Cyber Security Researcher ORANGE
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  • PAUSE NETWORKING

    15h30 - 16h00
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  • Implémenter des briques d’IA open source à ses services

    16h00 - 16h45
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