Les conférences du lundi 14 septembre 2020

Amphithéâtre Bleu

  • Conférences stratégiques
  • Accueil des participants

    08h50 - 09h00
    • Jérôme COLOMBAIN Journaliste spécialiste de l'actualité des technologies et du numérique France Info
    Voir en détail
  • L’IA, âge de maturité et perspectives

    09h00 - 09h30
    • Quel est le niveau de maturité de l’IA en tant que domaine technologique et au niveau de son adoption dans les entreprises. Qu’est-ce qui fonctionne bien et moins bien côté applications ? Machine learning, deep learning, vision artificielle, traitement du langage, robotique. Comment les questions d’éthique de l’IA et de biais ont été abordées ? Qu’en est-il des données ?
    • L’émergence d’une IA « verte », l’enjeu de la consommation d’énergie aussi bien côté data center/cloud que dans l’embarqué. Quelles méthodes sont utilisées pour réduire la consommation d’énergie ? Qui sont les acteurs exemplaires dans ce registre ?
    • Quels sont les domaines prioritaires de recherche et d’innovation à venir : la quête de l’IA explicable, les évolutions dans le traitement du langage, la recherche sur l’IA générale, les véhicules autonomes, et les domaines où l’IA est encore sous-investie. Peut-on enfin sortir de la querelle sémantique sur ce qu’est ou pas l’IA et si elle existe ?
    • Olivier EZRATTY Consultant et Auteur Blog Opinions Libres
    Voir en détail
  • Reconnaissance du langage naturel : quelles grandes avancées et quelles perspectives à l’aube de cette nouvelle décennie ?

    09h30 - 10h00
    • État des lieux sur le NLP et ses meilleurs champs d'application
    • En quoi BERT est une avancée majeure ?
    • Quels autres bouleversements attendre en traitement du langage
    • Eric DE LA CLERGERIE Scientific leader & part of ALMAnaCH team INRIA
    Voir en détail
  • L’heure du débat - Explicabilité en IA : en quoi est-ce nécessaire, tout est-il explicable ?

    10h00 - 10h30
    • Claire MATHIEU Directrice de recherche CNRS
    • David SADEK Vice-président, recherche, technologie et innovation Thales
    Voir en détail
  • PAUSE NETWORKING

    10h30 - 11h00
    Voir en détail
  • Acculturation en IA & Data : une nécessité pour la transformation des entreprises

    11h00 - 11h30
    • Création d’un pôle Data et de nouvelles typologies de métiers 
    • RH & métiers : main dans la main pour miser sur le capital humain et valoriser les nouvelles compétences
    • Upskilling et formations en IA & Data pour promouvoir l’évolution possible des salariés.
    • Mourad BOUALLAK Chef de projet Pôle Data & IA LA POSTE
    Voir en détail
  • Les bonnes pratiques pour implémenter une IA ethic by design en entreprise

    11h30 - 12h00

    Cette table ronde vise à réunir trois profils de différents horizons qui par leurs connaissances communes et leurs sens critiques fins, échangeront sur les problématiques liées à l'IA éthique, et l'IA éthique appliquée au business. 

    • L'IA est une composante désormais indispensable dans la transformation numérique des entreprises, investir est une chose, jouer la transparence en est une autre.
    • Entre livre blanc sur l'IA éthique par la Commission Européenne et initiatives de l'UNESCO en partenariat avec la MGEN, une IA éthique et respectueuse des citoyens est-elle possible ? L'IA peut-elle être encadrée et comment ?  
    • Caroline LAIR CEO The Good AI
    • Eric CHENUT Vice-Président MGEN
    • Raja CHATILA Roboticien, professeur en robotique et éthique des intelligences artificielles Sorbonne & l’Institut des systèmes intelligents et de robotique (Isir)
    Voir en détail
  • Santé & IA : où en est la transformation du système médical mondial et quels sont les futurs champs d’action ?

    12h00 - 12h30
    • En quoi les données de santé et leur traitement par de l’IA est une mine d’or pour faire avancer la recherche ?  Pourquoi les données sont-elles sous utilisées ?
    • Parties du patrimoine, leur utilisation nécessite un encadrement et un respect des citoyens
    • Présentation du projet Health Data Hub et des premiers résultats
    • Emmanuel BACRY Chief Scientific Officer Health Data Hub et Polytechnique
    Voir en détail
  • PAUSE DEJEUNER

    12h30 - 14h00
    Voir en détail
  • Amphithéâtre Bleu
  • Retours d'expérience
  • Après la voiture autonome, le bateau autonome

    14h00 - 14h30

    Le nouveau Mayflower Autonomous Ship (MAS), construit par Promare, partira en septembre 2020 de Plymouth au Royaume-Uni, pour rejoindre Plymouth aux Etats-Unis. Sans équipage à bord, il sera le premier navire autonome de grande taille à traverser l’Atlantique, grâce au navigateur autonome « AI Captain ».Développé durant 2 ans et entrainé à partir de plusieurs millions d’images maritimes, ce nouveau système totalement autonome utilisera, entre autres, des technologies avancées de : Vision (Deep Learning) développées sur PowerAI, Décision développées sur ODM (Operational Decision Manager), et gestion d'Edges.

    • Eric AQUARONNE HW Systems Strategy IBM
    • Guilhem MOLINES ODM Product Architect IBM
    Voir en détail
  • Marketing & audience : maintenir son taux de fidélité et prévenir le churn

    14h30 - 15h00
    • Comment traiter et collecter des masses de données afin de bien connaître son client ?
    • Du Data Centric au User centric, quels procédés de machine learning aide à cibler, anticiper et réduire le taux d’attrition
    Voir en détail
  • Optimisation des tâches : comment l’IA apporte t-elle une valeur ajoutée aux métiers ?

    15h00 - 15h30

     

    • Quelles technologies mettre en place pour automatiser des processus jusqu’à alors chronophage et à faible valeur ajoutée ?
    • En quoi les technologies d’IA permettent de gagner du temps ?
    • En quoi gagne-t-on en précision ?
    • A quelles nouvelles tâches s’adonner ?
    Voir en détail
  • PAUSE NETWORKING

    15h30 - 16h00
    Voir en détail
  • Retour sur la mise en place d’un outil d’analyse cardiovasculaire : comment l’IA repense l’organisation des soins

    16h00 - 16h30
    • Les problèmes posés par l'interprétation des ECG (Electrocardiogrammes)
    • Comment l'I.A. et en l'occurence Cardiologs peut y répondre,
    • Quel résultat de l'utilisation en pratique courante et quel bouleversement dans l’organisation de soins
    • Laurent FIORINA Cardiologue & Rythmologue CARDIOLOGS
    Voir en détail
  • Comment l’IA peut sécuriser la qualité usine et la valeur pour le client

    16h30 - 17h00
    • Apprendre à connaître ses produits et annoter leurs défauts grâce à AIVI, un outil de clustering basé sur du machine learning
    • Le deep learning au service du traitement de l’image et comme lanceur d’alerte aux responsables des usines
    • Résultats : Un gain de temps et des coûts considérables au profit d’une meilleure qualité et productivité
    • Pierre GARROT Directeur de projets IA Faurecia
    Voir en détail
  • 3 usages de l’IA au service de l'excellence opérationnelle

    17h00 - 17h30
    • Traitement des emails, réponse aux appels d’offres, et analyse des commandes.
    • Trois cas d’usages sur lesquels la démarche technologique explicable de Golem.ai et l’approche co-constructive et orienté ROI de Manutan ont été déterminants.
    • Impact déjà visible : des équipes libérées plus disponibles pour leurs clients
    • Thomas SOLIGNAC CEO Golem.ai
    • Xavier LAURENT Directeur des services à valeur ajoutée Manutan
    Voir en détail

Salle Maillot

  • Salle Maillot
  • Parcours technique
  • Protéger ses données personnelles grâce au machine learning et au deep learning

    14h00 - 14h45
    • Face à la recrudescence des attaques de type physhing ou fraude, il faut d’une part de l’IA et d’autre part, éduquer les utilisateurs
    • Deux points de vue : d’une part le technique qui consiste en la classification de données multimodales hétérogènes. Et d’autre part l’applicatif qui consiste en la valorisation de technologies d’IA dans un cas d’usage très concret prenant en compte des problématiques fonctionnelles et opérationnelles.
    • Ne pas oublier la problématique métier : classification d’emails (utilisant du NLP, contexte et metadata).
    • Thomas KERJEAN CEO MAILINBLACK
    Voir en détail
  • Interprétabilité globale VS interprétabilité locale

    14h45 - 15h30
    • Comment l’interprétabilité globale permet une transparence du processus de décision ?
    • En quoi consiste l’interprétabilité locale ?
    • Quelles différences de performances pour les algorithmes ? Comment évaluer l’interprétabilité ?
    • Marcin DETYNIECKI Head of Research and Development & Group Chief Data Scientist, AXA
    Voir en détail
  • PAUSE NETWORKING

    15h30 - 16h00
    Voir en détail
  • Les réseaux de neurones convolutionnels au service du matching emploi-candidat

    16h00 - 16h45
    • Chez JobTeaser, parmi les autres outils que nous développons, nous essayons de recommander des offres d'emploi qui intéressent nos utilisateurs.
    • À cette fin, nous construisons un réseau neuronal convolutif siamois, qui prend en entrée les textes des offres d'emploi et des CV des étudiants, et produit des emplois et des CV intégrés dans un espace euclidien partagé.
    • Ensuite, la recommandation consiste surtout à trouver les voisins les plus proches, ce que nous faisons en production en utilisant la bibliothèque Faiss.
    • Nous formons le réseau avec une perte de triplet sur les retours d'applications historiques.  
    • Thomas BELHALFAOUI Head of Data Science Jobteaser
    Voir en détail
  • Apprentissage par transfert : la clé de voûte du NLP

    16h45 - 17h30
    Voir en détail

Mots clés associés

Inscrivez-vous dès à présent pour participer à AI Paris 2020