EXPOSANT - Q EMOTION

Q°emotion a développé une solution basée sur des algorithmes d’Intelligence Artificielle qui permet de détecter les émotions ressenties dans les feedback clients écrits (verbatim d’enquêtes, mails, enquêtes de satisfactions et réseaux sociaux etc.) ainsi que leur classification automatique.

 

La solution est accessible soit via une API soit via à une plateforme SaaS. Ellle permet de classifier les feedbacks / avis par thématiques, sous-thématiques (jusqu’à 4 niveaux) avec un indice émotionnel associé afin d’identifier ce qui génère les émotions positives (joie, surprise) et négatives (peur, tristesse, colère et dégoût) chez les clients. La plateforme permet d’identifier le déclencheur des émotions pour chaque thématiques / sous-thématiques via l’accès aux commentaires associés.

 

La technologie Q°emotion est la seule à permettre l’analyse et l’identification des émotions ressenties en complément à la classification des feedback / commentaires. En effet les solutions existantes n’offrent qu’une vision limitée sur la teneur des propos des clients (positif / négatif / neutre). L’analyse offre donc une granularité supplémentaire.

Cela permet aux entreprises d'éviter le traitement humain et d’identifier rapidement les axes à améliorer dans l’expérience client via l’indice émotionnel et de prioriser ses actions.

Le système d’alerting permet de faire émerger des commentaires / feedbacks représentant des risques (attrition, bad buzz, risque légal …) ou des opportunités (demande d’information / contact).

Enfin notre système d’attribution et de priorisation des messages entrants permet d’attribuer les emails au service concerné par le motif de contact et de prioriser la réponse en fonction de l’émotion ressentie et de l’intensité émotionnelle.

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